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　　從早期的概念和實(shí)驗(yàn)室研究到如今廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),，人工智能（AI）的發(fā)展可謂相當(dāng)迅猛,。譬如,，在制造領(lǐng)域,，智能機(jī)器人已能完成裝配線上的大部分工作；在交通領(lǐng)域,，無人駕駛汽車正逐步改變?nèi)藗兊某鲂蟹绞?；在醫(yī)療健康領(lǐng)域,，AI數(shù)據(jù)分析可輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷和治療方案的選擇……

　　面對(duì)AI席卷全球的浪潮,，我們?cè)谝娮C它幫助人類提高生產(chǎn)力、破解傳統(tǒng)難題的同時(shí),，也會(huì)發(fā)現(xiàn)它給社會(huì)帶來的沖擊——瑞典一家先買后付服務(wù)公司Klarna宣布,，基于OpenAI構(gòu)建的聊天機(jī)器人可以換掉原本由700名客服人員負(fù)責(zé)的工作；美國得克薩斯州教育局推出一個(gè)AI評(píng)分系統(tǒng),，可以換掉大多數(shù)評(píng)分員在標(biāo)準(zhǔn)化考試中的閱卷工作……類似的情況,，在國內(nèi)一些行業(yè)也開始顯現(xiàn)。

　　AI技術(shù)特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化系統(tǒng),，具有人工所不具備的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),，能很好地執(zhí)行重復(fù)性、規(guī)律性強(qiáng)的任務(wù),，幫助企業(yè)降低運(yùn)營成本,、提高生產(chǎn)效率。隨著AI在數(shù)據(jù)分析,、客戶服務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用,，一些傳統(tǒng)的體力勞動(dòng)崗位，乃至部分腦力勞動(dòng)崗位,，正在被取而代之,。

　　對(duì)于AI“換人”可能帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，究竟該怎么看,？其實(shí),，“變”與“守”的選擇題已經(jīng)出現(xiàn)過多次。

　　歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們,，技術(shù)進(jìn)步的潮流是不可阻擋的,，每一次技術(shù)革命都伴隨著舊有模式的消亡和新興產(chǎn)業(yè)的崛起。工業(yè)革命促使手工生產(chǎn)方式逐漸被機(jī)械化工廠取代,，許多家庭手工業(yè)者失去了傳統(tǒng)的工作,；電力革命推動(dòng)以蒸汽動(dòng)力為主的工廠向電力驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，一些依賴蒸汽機(jī)的企業(yè)亦被淘汰。這種由技術(shù)迭代帶來的產(chǎn)業(yè)升級(jí),，雖在某一時(shí)期給社會(huì)帶來過陣痛,，但無疑是大勢(shì)所趨。

　　即使這樣,，在這一過程中,，還是要盡可能減少技術(shù)進(jìn)步帶來的負(fù)面影響，給予被“換”人群足夠的緩沖時(shí)間,。一方面,，政府部門要充分評(píng)估AI應(yīng)用可能對(duì)就業(yè)帶來的沖擊，有計(jì)劃,、分步驟地?cái)U(kuò)大應(yīng)用領(lǐng)域,，并通過提供再教育、職業(yè)轉(zhuǎn)型培訓(xùn)等方式,，幫助那些因技術(shù)革新而被“換”的人們順利過渡到新的工作領(lǐng)域,。另一方面，勞動(dòng)者自身也應(yīng)主動(dòng)識(shí)變,、積極應(yīng)變,，盡快學(xué)習(xí)掌握新興技術(shù)，與時(shí)俱進(jìn)地提升和完善自己,，在變化中重新找到自己的位置,。

　　可以預(yù)見，AI對(duì)社會(huì)行業(yè)的影響是復(fù)雜而深遠(yuǎn)的,。我們既要把握AI發(fā)展的時(shí)代機(jī)遇,，也要認(rèn)清其爆發(fā)式增長可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)因素，提前采取各種應(yīng)對(duì)措施,，真正做到“趨利避害,、為我所用”，使之更好地造福人類,、服務(wù)社會(huì),。