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　　近年來,，人工智能（AI）加速滲透到日常生活的方方面面,。為人們生活帶來便利的同時,，AI可能造成的環(huán)境問題也不容忽視,。中國科學(xué)院城市環(huán)境研究所研究員汪鵬等研究人員的一項研究測算顯示,，2020年至2030年,，生成式AI帶來的電子廢棄物可能激增近1000倍。相關(guān)研究成果日前在線發(fā)表于《自然·計算科學(xué)》,。

　　聯(lián)合國機構(gòu)今年發(fā)布的《2024年全球電子垃圾監(jiān)測》報告顯示,，2022年全球電子垃圾的產(chǎn)生量相比2010年增長了82%，達到創(chuàng)紀錄的6200萬噸,，相當于全球每人每年產(chǎn)生了7.8公斤電子垃圾,。在電子垃圾急劇增長的背景下，如何解決AI電子廢棄物問題正在成為一道“必答題”,。

　　實現(xiàn)量化評估

　　生成式AI是典型的資源密集型產(chǎn)業(yè),，其技術(shù)發(fā)展,、應(yīng)用十分依賴于底層硬件規(guī)模的擴大。隨著AI應(yīng)用的日益普及,，算力需求不斷增加,，相關(guān)算力中心硬件架構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜，其重量也不斷增加,。

　　英偉達創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛曾說過,，一臺EFLOPS（每秒百億億次浮點運算）級的機器由60萬個零件組成，重達1.36噸,。

　　業(yè)內(nèi)專家認為,，算力中心的服務(wù)器機群中通常包含的多種高性能計算硬件，如GPU（圖形處理器）,、內(nèi)存模塊,、存儲設(shè)備等，壽命普遍在3年左右,，當壽命結(jié)束后,，將產(chǎn)生大量電子廢棄物。

　　汪鵬長期從事基于AI的物質(zhì)循環(huán)數(shù)智工程及風險管控研究,。在他看來,，雖然生成式AI未來的服務(wù)覆蓋率目前尚難以準確預(yù)測，但無論哪種情形,，對AI可能產(chǎn)生的電子垃圾問題都應(yīng)未雨綢繆,。

　　汪鵬介紹，為科學(xué)有效地量化評估生成式AI的算力硬件需求及其產(chǎn)生的電子垃圾數(shù)量,，團隊構(gòu)建了名為“算力物質(zhì)流”的新方法,。這一方法將通用AI的應(yīng)用服務(wù)與底層硬件進行解離分析，拆分為“需求—算法—算力—硬件”四個層次,。首先,，要計算出生成式AI接收到的服務(wù)需求；接著,，通過分析這些需求與不同算法之間的對應(yīng)關(guān)系,，確定生成式AI所需算力大小,；最后,，推導(dǎo)出所需的GPU硬件數(shù)量及其附屬相關(guān)硬件的需求。

　　研究結(jié)果顯示,，在最激進的發(fā)展模式下，生成式AI在2023年至2030年產(chǎn)生的電子垃圾累積量或?qū)⑦_500萬噸,。預(yù)計產(chǎn)生的電子垃圾包含150萬噸印刷電路板和50萬噸服務(wù)器電池,。它們可能含有鉛和鉻等有害材料,，若處置不當將帶來嚴重環(huán)境危害。即使在最保守的發(fā)展模式下,，同一時間段產(chǎn)生的電子垃圾量也將達到120萬噸,。

　　“變廢為寶”是難題

　　電子垃圾問題已成為當今世界一個緊迫的環(huán)境問題。

　　《2024年全球電子垃圾監(jiān)測》報告顯示,，電子垃圾產(chǎn)生量增速遠高于回收量增速,。在2022年產(chǎn)生的6200萬噸電子垃圾中，含有3100萬噸金屬,、1700萬噸塑料和1400萬噸其他材料（礦物,、玻璃、復(fù)合材料等）,，其中僅有不到1/4的材料被妥善收集并回收利用,。此外，針對關(guān)鍵原材料回收技術(shù)的專利申請數(shù)量尚未顯著增加,。

　　電子垃圾“變廢為寶”,，難在哪？

　　首先是處理難度,?！?024年全球電子垃圾監(jiān)測》報告顯示，2022年全球產(chǎn)生的電子垃圾中所含金屬的經(jīng)濟價值估計為910億美元,。有價值的二次原材料是銅（190億美元）,、黃金（150億美元）和鐵（160億美元）。然而,，目前電子垃圾管理僅產(chǎn)生了價值280億美元的二次原材料,，其中大部分損失是由于焚燒、填埋或不合理處置造成的,。

　　其次是成本問題,。在回收電子垃圾過程中，需要投入大量的人力,、物力和財力進行收集,、運輸、拆解和處理,。同時,，由于電子垃圾的來源分散，回收難度大,，導(dǎo)致回收效率低下,，進一步增加了成本?！?024年全球電子垃圾監(jiān)測》報告顯示,，2022年,，全球電子垃圾管理的經(jīng)濟效益為510億美元，而成本為880億美元,，相當于整體經(jīng)濟損失370億美元,。

　　確保可持續(xù)發(fā)展

　　面對已然十分嚴峻的電子垃圾挑戰(zhàn),，如何避免AI產(chǎn)生的電子廢棄物加劇這一問題,？

　　汪鵬等人的研究對此提出了建議?！拔覀冮_展預(yù)防性或前瞻性研究遵循的基本原則是,，了解得越早，行動得越早,，獲得的收益也越大,。”汪鵬介紹,，團隊有針對性地提出了循環(huán)經(jīng)濟策略,，旨在通過減少、再利用,、修復(fù)和回收數(shù)據(jù)中心的過時設(shè)備來減少電子垃圾的產(chǎn)生,。

　　汪鵬分析，就單個產(chǎn)品而言,，如果能以更少的硬件資源消耗實現(xiàn)更高性能,，其產(chǎn)生的電子垃圾相對數(shù)量會減少，但由于設(shè)計的復(fù)雜性等原因,，其處置處理難度也會相應(yīng)增加,。而且，考慮到性能提升會帶來消費總量快速提升,、產(chǎn)生“反彈效應(yīng)”,，電子垃圾的數(shù)量和處理難度仍會隨著硬件性能提升而同步增加。因此,，電子廢棄物末端處置回收是循環(huán)經(jīng)濟中不可忽視的一環(huán),。這些廢棄物中含有豐富的高價值金屬資源，但也含有很多有害物質(zhì),。廠商需要確保所有材料得到妥善處理,，避免引發(fā)二次污染問題。

　　汪鵬認為,，除了在硬件上做文章外,，還應(yīng)在算法開發(fā)階段適當降低模型的算力需求?！跋嚓P(guān)措施越靠近源頭,，效果越顯著,。在算法層次進行優(yōu)化,，不僅可以減少能耗和成本,，還能帶來巨大的整體效益?！蓖豉i說,。

　　我國高度重視廢棄電器電子產(chǎn)品回收處理，近年來在廢棄電器電子產(chǎn)品法規(guī)體系,、全鏈條管理和企業(yè)環(huán)境監(jiān)管方面開展了大量工作,。在生態(tài)環(huán)境部前不久召開的例行新聞發(fā)布會上，生態(tài)環(huán)境部固體廢物與化學(xué)品司司長郭伊均介紹,，截至今年9月底,，全國95家正規(guī)處理企業(yè)共回收處理廢電器近7600萬臺（套），產(chǎn)出約37萬噸廢塑料,、52萬噸廢銅鐵鋁及其合金等,，均進入下游企業(yè)再生利用。各類拆解處理產(chǎn)生的危險廢物與其他環(huán)境風險物質(zhì)均得到規(guī)范利用處置,，全國廢電器規(guī)范回收利用態(tài)勢持續(xù)回升向好,。

　　汪鵬建議，針對AI電子垃圾問題,，相關(guān)部門應(yīng)出臺相關(guān)政策,，企業(yè)應(yīng)盡快采取行動，確保AI發(fā)展更加負責任,、可持續(xù),。